連載到第 104 集:B 站的 AI 連續劇熬成四小時合集,觀眾開始自查「湯症」
B 站搜尋「AI 長片 湯症」串起連載漫劇、四小時合集與整套教程生態,本文從喝湯行話、生產鏈分工與勸退聲音,整理 AI 長片追更文化的讀法與可核對訊號。
從十秒特效到四小時合集,B 站的 AI 連續劇有了行話、有了合集文化,也開始面對勸退聲與變現難題。
在 B 站搜尋「AI 長片 湯症」,結果頁讀起來像一份菜單。《有誰共鳴》的最新合集長四小時又五分鐘,《存在感零》十一集全打包成兩小時四十分鐘,《淪陷日》第一季加長版四十二分鐘,再往下滑還有《全城人一夜消失,我被困商場一年》的三十五分鐘純享版。兩年前,AI 影片還在比誰的十秒特效更像電影預告;如今打這組關鍵字的人,在乎的只剩一件事:夠不夠長,能不能一口氣看完。
「湯」是這個圈子的行話。AI 生成的連續劇被稱作湯,追劇叫喝湯,等更新等到心裡發慌,就被戲稱為「湯症」。一種內容長出自己的黑話,連成癮都有專屬詞彙,通常代表它已經跨過嚐鮮期,進入日常消費的階段。這鍋湯裡熬了什麼、誰在圍爐、誰在潑冷水,可以從搜尋結果的第一頁讀起。
451 萬的頭部,與一百多集的長尾
生態的斷層在結果頁上攤得很開。掛著「AI 全民製作人」標籤的《怪力小夫郎》,寫病弱貴公子與大力哥郎的反差組合,單集播放超過 451 萬,是公認的頭部。中段是穩定連載的隊伍:《她的心跳處方》更新到第十三集,《晚風渡溫柔》到第五集,片名直白的《姐姐,你把我數學卷簽了》甚至出到第一百零四集。但數字要擺在一起看:頭部單集 451 萬,那部百集連載的最新一集播放六千出頭,更多的連載停留在幾百次。熬湯的人很多,鍋前始終有客人的少。
觀看方式則已經合集化。十一集打包的純享版、四小時的最新合集、標明加長的第一季完整版,構成主要的消費單位。留言區留著喝湯的痕跡,觀眾回報進度、催更下一季。靠前的連載如《漂亮的惡意》,第十集播放 9.7 萬、彈幕互動逾三千,顯示中腰部作品靠社羣互動養出黏著度。這種消費姿態以前屬於長篇動畫和遊戲實況,現在輪到一人帳號加一組模型的產出。
教程跟作品一樣紅,配方正在換人寫
生產端的變化比播放數字更值得記。結果頁裡的教程構成一條完整的生產鏈:教 MiniMax H3 出片的心得播放 25.9 萬,把 AI 角色畫風統一成熱門遊戲美術的教學 25.4 萬,連配音都有人自己動手,一位創作者受不了配音軟體收費,寫了免費且本機執行的替代品,這支影片本身播放 21 萬。再往上遊,劇本也有人補課,一條教程直接把問題寫進標題:「AI 漫劇沒人看完?問題出在劇本」,另外還有四步去除「AI 味」的懶人包。四小時合集的《有誰共鳴》甚至標註了原著作者與改編者,改編鏈已經從文字作品一路接到 AI 劇。
這條鏈的意義在於分工換了人。生成門檻降到個人負擔得起之後,競爭重心移向劇本、角色一致性與後製節奏,模型版本的紅利有儲存期限。這與我們先前報導過的草根團隊做出爆款 AI 漫劇屬於同一條脈絡:頭部團隊拚的已經不是誰先拿到新模型,而是誰把工作流和角色庫磨得最順。教程播放量與作品同一量級,也說明入場者眾,供給膨脹得比需求快。
潑冷水的人,就坐在同一頁搜尋結果裡
質疑沒有缺席。三月就有人上傳影片,標題直接寫「別做 AI 短視頻,沒前途的」,播放 4.6 萬;十一月七日,UP 主王純迅更新《AI 堵死了所有出路》,2.8 萬人看過。一部勸人別進場,一部感嘆無路可退,方向相反,指認的處境相同:產能暴增之後,每支作品分到的注意力被快速稀釋,入場容易,出頭困難。
變現結構也解釋了這股焦慮。B 站的湯目前免費觀看,收入靠創作激勵、廣告分成與「充電」贊助,單位內容變現能力薄弱,創作者只能靠產量與教程周轉。對照我們先前整理過的短劇出海由美國觀眾付大頭的帳本,付費短劇靠單集解鎖與訂閱收錢,免費的湯換到的是彈幕社羣與長尾播放。兩種模式各自成立,但免費這一側要站穩,前提是頭部夠大、產量夠兇,這正是長尾創作者最難提供的東西。
同一頁裡還有一條不太一樣的支線。一個叫「大肥魚」的 AI 角色,有人用記憶神經元把牠的記憶視覺化,播放 19.3 萬;有人教牠繞開思考循環與跳針,影片標題寫著「這已經不是一般的 AI 了」,播放 26.3 萬。觀眾在這條支線裡追的對象,從劇情移向角色本身。一旦 AI 角色帶著可累積的記憶與人設連載下去,追更的單位就從作品移向人格,觀眾等的是那個角色今天又學會了什麼。
湯症之後,可以核對的訊號
短期內有幾件事值得盯著。教程圈的關注點已經從用哪個模型,移向劇本怎麼寫、AI 味怎麼去,這個位移若持續,代表敘事基本功重新成為門檻,靠工具紅利彎道超車的窗口正在收窄。
合集還在變長,四小時的最新合集已經出現。若平臺推薦機制開始偏好長片,觀看時長直接對應分成收入,「湯症」就會從觀眾的玩笑話,變成內容設計的追求目標。
商業化是最大變數。免費模式撐不起太多全職創作者,一旦有人跑通品牌定製或付費解鎖,這鍋湯的配方會跟著改寫。規範端同樣值得留意,各平臺對 AI 生成內容的標示要求逐步收緊,標籤政策會不會影響推薦流量,目前沒有明確答案。
給想入場的人,結果頁給的答案其實直白:模型人人能用,劇本與完播率才是留下觀眾的地方,教程的播放量已經說明賽道有多擠。給只想喝湯的人,一個晚上喝完四小時合集的用法已經成立,剩下的懸念是,下一鍋湯的主角可能沒有劇本,只有一條記得你的魚。