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科技報導

整改正在進行中時,大數據時代已經過去



根據文化觀光部發布的最新規定,從10月1日開始,在線旅行運營商不得濫用大數據分析等技術手段來侵犯遊客的合法權益。 在線旅行運營商使用大數據來謀殺的日子已經過去。大數據是熟悉的,簡單的理解是相同的商品和服務,老用戶的價格高於新用戶的價格。 根據中央電視台新聞,主要有三種常見的“殺死熟悉的”例程:

  • 基於不同設備的差異定價。 例如,為Apple用戶和Android用戶設置的價格是不同的。

  • 根據用戶花費的不同地點。 例如,為遠離購物中心的用戶設置了更高的價格;

  • 根據用戶的消費頻率的差異。 一般來說,消費頻率較高的用戶更能承受價格。

早在2000年,就發生了“大數據殺人”事件。 亞馬遜用戶刪除了瀏覽器中的cookie後,他發現他所查看的DVD的價格從26.24美元更改為22.74美元。

當時,亞馬遜首席執行官貝佐斯(Bezos)也回應說,該事件是一次實驗,向不同的客戶展示了不同的價格,並且處於測試階段。 同時,他還表示與客戶數據無關,最終停止了實驗。

二十年後的今天,隨著Internet的普及,用戶信息不斷積累,大數據已成為常見的不良現象。

根據北京消費者協會2019年3月發布的“大數據殺人”問題的調查結果,有88.32%的受訪者認為“大數據殺人”現像是普遍或普遍的,而56.92%的受訪者表示曾經有過“掌握大數據”的經驗。

這次被命令糾正的在線旅遊行業實際上是使用大數據的重災區。

公開信息顯示,攜程旅行網,去哪兒旅行網,Fliggy等在線旅行運營商都暴露於使用大數據來區分其針對不同設備用戶(Android,iOS)和用戶消費頻率的價格。

9月15日,央視財經頻道再次揭露大數據現象,指出在線旅遊平台針對消費特徵不同的遊客,在相同條件下為同一產品或服務設定不同的價格。

不僅在線旅行,電子商務,出租車服務和其他平台還具有利用大數據殺死常規客戶的陷阱。 例如,撥打相同距離的出租車會顯示不同的價格。

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在電子商務平台上,天貓在今年3月被網友曝光,同一鏈接上同一產品的88VIP會員的價格甚至高於普通用戶。

後來,在與客戶服務核實情況的過程中,客戶服務回應為88VIP本身的價格很高。 應當指出,88VIP要求消費者為激活付費。

同樣的事件仍在發生,同一個坑,不同的人。

關於暴露的攜程,去哪兒,Fliggy,天貓等,所有澄清都是在事件暴露後進行的; 他們否認使用大數據“殺死熟悉度”,聲稱只有優惠活動才導致價格差異。

但這是真的嗎?

數據“雲計算”

在互聯網時代,數據是企業實現盈利的重要資源。 通過對用戶數據進行算法分析,公司可以獲得針對個性化推薦和服務的不同用戶畫像。

算法使公司能夠洞悉消費者的偏好,同時使公司能夠清楚地了解消費者的“卡片”。 在這種利益的幫助下,某些企業數據的“雲計算”已逐漸偏離“雲計算”一詞; “大數據掌握”就是其中的表現之一。

根據央視新聞,“大數據”計算方法的主要操作如下:

首先,該平台在分析用戶基本數據和行為數據之後,可以為每個用戶勾勒出大致完整的數字肖像,從而使機器可以更好地了解每個用戶的性別,年齡,受教育程度等消費者。

第二步是行為數據分析。 通過分析所有用戶的基本數據,可以得出更深入的用戶信息,例如價格敏感性。

之後,更深層次的算法還將特別注意產品從添加到購物車到最終購買的擴展,包括用戶過去是否點擊,收藏或使用了相關優惠券。

可以說,最了解我的“人”對我的影響最大。

值得注意的是,除了直接在App中獲取用戶信息外,該平台還可以通過其他渠道獲取數據,包括用戶瀏覽器記錄,Cookie等。

平台具有數據是可以理解的,但是如果您使用數據進行某些暴利行為,則會對用戶造成傷害。

該平台結合經濟學知識,對用戶數據進行差異化定價分析,將消費者剩餘轉化為生產者剩餘以獲取超額利潤,這在一定程度上是一種價格歧視。

值得一提的是,個人數據不僅與經濟利益有關。 當個人數據信息不斷疊加形成“大數據”時,該平台不僅可以使用數據來分析個人的軌跡,而且可以影響大數據之上的群體,分析和總結大規模群體活動的規律,特別是在政治領域。

社交網絡公司Facebook在2018年3月被英國《衛報》和美國《紐約時報》披露,並洩露了5000萬用戶信息,該數據被服務於特朗普團隊的數據支持公司Cambriage Analytica竊取,影響了美國大選的結果。

不難想像,在更改數據量之後,如果使用不當,將導致負面的質變。

整改過程中

儘管“大數據殺人”變得越來越普遍,一些消費者可以清楚地知道他們是否已經成為殺戮的目標,但只有少數消費者會選擇捍衛自己的權利。

調查顯示,只有26.72%的受訪者選擇向消費者協會或市場監管部門投訴; 約19.84%的受訪者選擇與商人討論理論或尋求媒體曝光,而其餘53.44%的受訪者選擇不採取行動。

無所作為的原因是行動起來很困難。 相關專業人員指出,用戶數據是平台收集的,平台使用的數據是複雜,秘密的。 消費者很難提供證據。 買賣雙方之間存在信息不平等的關係。

可以說平台在黑暗的地方工作,在明亮的地方對用戶的待遇有所不同。

另外,很難在法律層面上定義“大數據殺死熟悉度”的行為。 正如平台所言,價格差異的原因可能是由於優惠活動,而不是故意使用數據。

大數據扼殺了熟悉度”是法律的灰色領域。

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然而,隨著文化和旅遊部發布了《在線旅遊運營和服務管理暫行規定》,在“在線旅遊平台”領域劃出了第一條“紅線”。

《條例》將於10月1日正式實施,明確規定,在線旅遊經營者不得濫用大數據分析等技術手段,侵害遊客的合法權益。

值得一提的是,這也是規範“大數據母帶”行為的第一條款。

儘管未針對電子商務,出租車平台等發布具體的行業法規,但根據《中華人民共和國消費者保護法》第10條,消費者有權在購買商品時獲得質量保證和價格或接受服務。 公平交易條件(例如合理性和正確計量)有權拒絕運營商的強制性交易行為。

有關律師表示,根據《消費者權益保護法》,如果對客戶進行價格欺詐,客戶可以要求賠償三倍的賠償金,至少要賠償五百元人民幣。

此外,除了尋求法律保護外,消費者還可以採取措施避免被騙。 根據網民給出的“反殺”策略,Leifeng.com組織了以下活動:

  1. 使用多個帳戶/不同的移動設備進行交叉身份驗證。 下訂單之前,請通過不同的帳戶和設備比較價格,最後選擇最低價格的帳戶下訂單。

  2. 反向操作,模糊用戶數據肖像。 由於機器通過數據構建用戶肖像,因此如果不相關的數據增加,肖像的準確性也會降低。 換句話說,如果您想購買水,請首先搜索不相關的信息,例如可樂,玩具,然後故意改變您的購買或搜索習慣。 如果您欺騙了機器,那麼您受欺騙的機會就會更少。

  3. 偽裝成對價格敏感的用戶。 這實際上是前兩種方法的組合。 如果可以將其定義為對價格敏感的用戶,則使用“大數據殺死熟悉度”的平台的定價也將有所不同。

  4. 最後也是最重要的一點是要注意個人隱私保護。 儘管在使用平台資源時會要求您授權一些個人信息,但您必須注意權限設置。 此外,應更加註意在公共場合中對個人信息的保護,包括地理位置,地址簿,相冊和語音信息。

實際上,智能設備對信息的識別和收集已經成為生活中的常態。 在技​​術產品的包圍下,個人數據被各方收集甚至共享,人們越來越接近“透明人”。

但是,基於數據的用戶配置文件分析應該是了解用戶需求和優化服務,而不是區分價格並使用大數據來掌握它。

技術是中立的,但人有善有惡,技術的價值本質上是人的價值。

儘管在大數據時代,個人數據的所有權和應用範圍仍未解決,但無論何時,使用技術的首要前提是-

不要邪惡!