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研究人員使用AI在火星上發現人類難以辨認的小坑



在2010年3月至2012年5月之間的某個時間,一顆流星襲擊了火星的天空,在那裡破裂成碎片,墜毀在紅色星球的表面。 產生的火山口相對較小,直徑為13英尺。 行星表面的特徵越小,從火星軌道器發現就越困難。 現在,科學家們首次使用人工智能和機器學習發現了這種隕石的隕石坑。

行星科學家說,在這種複雜的天文學研究中使用人工智能是一個里程碑。 來自NASA噴氣推進實驗室的人工智能研究人員共同開發了一種機器學習工具,以發現撞擊坑。 研究人員希望新的AI可以節省時間並增加發現量。

科學家發現此類隕石坑的典型方法是每天花費幾個小時研究火星偵察軌道器拍攝的圖像並尋找異常的地面運動。 研究火星的科學家依靠來自火星偵察軌道器的數據,在其14年的軌道中發現了1,000多個新的隕石坑。

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在上圖中,只有撞擊周圍的爆炸痕跡很明顯,並且看不到各個隕石坑。 下一步是使用稱為HiRISE的高分辨率成像科學實驗儀器來觀察該區域。 該儀器功能強大,可以看到精美的細節,例如好奇號流動站留下的足跡。

研究人員手動搜索照片以發現表面現象。 掃描上下文攝像機圖像大約需要40分鐘。 為了加快這一過程,研究人員創建了一個稱為自動新鮮衝擊坑分類器的工具。 訓練分類器需要研究人員在事件發生前後提供6,830張圖像,包括先前由HiRISE確認的圖像。 人類需要40分鐘來分析圖像,而人工智能工具僅需要5秒。 研究人員指出,儘管分類器具有全部計算能力,但仍然需要人工來檢查其工作。