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科技報導

麻省理工學院開發了一種可以通過聲音檢測COVID-19的軟件



據國外媒體報導,麻省理工學院(MIT)的研究人員使用機器學習來開發一種軟件,該軟件可以通過分析人的咳嗽來檢測人是否感染了COVID-19,這種發展最終可能會導致iPhone應用程序用於日常檢查。 到目前為止,iPhone可以通過與攜帶病毒的人接觸,幫助用戶判斷他們是否有感染新型冠狀病毒的風險。

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如果麻省理工學院研究人員的新發現得到進一步發展,iPhone最終將在進一步抑制病毒傳播方面發揮更大的作用。

該團隊最近發表的一篇研究論文指出,他們通過分析強迫咳嗽的記錄,創建了一個可以區分無症狀組和健康組的AI模型。 據說,當聆聽診斷為COVID-19的患者的錄音時,該模型的準確性可以達到98.5%,而無症狀咳嗽錄音的準確性甚至更高,為100%。

該小組通過一個網站收集了70,000多個錄音。 公眾可以通過智能手機或其他設備記錄一系列咳嗽,並填寫其症狀調查表。 這些記錄產生了大約200,000例強迫咳嗽樣本,包括2,500例確診的COVID-19患者或無症狀的COVID-19感染。

研究人員說,這項研究的結果揭示了阿爾茨海默氏病和COVID的驚人相似之處。

AI框架基於現有的阿爾茨海默氏病研究框架,並確定可以挑選出四種與聲帶強度,情緒,肺和呼吸反應以及針對COVID-19的肌肉降解有關的生物標誌物。

該團隊目前正在基於AI模型創建預審核應用程序,並打算免費向公眾發布該應用程序,並且還將與一些醫院合作以擴大咳嗽記錄庫,以便進行進一步的培訓出來。

該小組建議可以將這種咳嗽分析應用於智能揚聲器和數字助理,以便可以進行日常評估。 當然,這將取決於相關設備是否具有足夠的高質量麥克風和必要的隱私問題,更不用說需要蘋果和亞馬遜等公司的幫助了。 儘管這是無私的,但不太可能實現。 。