NVIDIA 的首款數據中心處理器「Grace」,將對目前的市場霸主發起挑戰


英偉達

英偉達

就在蘋果以M1 芯片向英特爾的PC 發起挑戰的同時,NVIDIA 這邊也以ARM 為基礎,開發了一款新的處理器來挑戰英特爾的數據中心處理器市場霸主地位。 NVIDIA 以電腦科學先鋒Grace Hopper 為源由,將這處理器取名為「Grace」,主要是瞄準了AI 超級計算和自然語言處理等大規模的計算工作。由於它是以ARM 核心為基礎,因此可預期會比以英特爾Xeon 核心為基礎的NVIDIA DGX 系統更省能源,且與NVIDIA 自家最新的GPU 技術更加緊密結合。

據NVIDIA 所稱,以Grace 推動的系統在訓練有一兆個參數的自然語言處理模型時,可以比x86 的DGX 機器快上十倍之多。和蘋果一樣,NVIDIA 或許是看到了英特爾硬件已經接近當前的極限,因此想要突破的話,只能自己動手來打造芯片了。 「最前端的AI 的數據科學已經將當今的電腦架構推到了極限,處理著數量不可想像的龐大數據量。」NVIDIA CEO 黃仁勳如此說,「搭配上GPU 與DPU(數據處理器),Grace 將能提供NVIDIA 所需的第三個基礎計算芯片,讓數據中心能以最先進的AI 技術為核心,重心進行架構。NVIDIA 現在是個三芯片的公司了。」

Grace 系統將依賴NVIDIA 的NVLink 技術,在CPU 和GPU 間帶來900GB/s 的傳輸速率,據NVIDIA 稱比現有的服務器快上30 倍左右。同時,LPDDR5x 內存也讓Grace 機器比DDR4 的帶寬寬上一倍的同時,還能省能10 倍。目前NVIDIA 已經至少為Grace 找到了兩個客戶,包括瑞士國家超級運算中心(CSCS)及美國能源署的洛斯阿拉莫斯國家實驗室。兩者都預計在2023 年讓Grace 系統上線,那也是Grace 預計能大量提供給客戶的時程。

在Grace 之外,NVIDIA 還宣布了與Amazon Web Service(AWS)合作,將GPU 帶到AWS 的Graviton2 處理器上。 Graviton2 是採用ARM 處理器,可以直接串流app 到客戶端設備上,而NVIDIA GPU 的加入讓AWS 可以原生執行Android 遊戲,並且經過GPU 宣染及編碼後,直接串流給移動設備使用。

NVIDIA ARM HPC開發套件

NVIDIA ARM HPC開發套件

對於想要嘗試一下ARM HPC 的用戶,NVIDIA 也發布了上圖的開發者套件。這包括了Ampere Altra 處理器(內含80 個ARM Neoverse 核心)、兩個NVIDIA A100 GPU、及兩個NVIDIA BlueField-2 DPU。初期客戶包括了美國橡樹嶺國家實驗室及台灣高速網絡與計算中心。

考慮到現在的數據中心愈來愈在意省能源,Grace 似乎有不小的機會在服務器界打下一片天。接下來就看現有的霸主們如何接招啦!

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