《科創板日報》5月13日訊 根據台灣經濟日報今日消息，鴻海全光CPO交換機櫃已提前向英偉達出貨，且「供應相當吃緊」。
鴻海全光CPO交換機櫃已提前向英偉達出貨
有多吃緊？業內人士透露，鴻海連展示機櫃都交給英偉達，「一機不剩」。連鴻海原先規劃在今年台北國際電腦展展示的CPO交換機櫃，也可能看不到實機展示。
同時，作為英偉達全光CPO唯一代工設計製造商，鴻海出貨量預期大幅上調，先前計畫為2026年出貨量超萬台，如今調高為2026至2027年超5萬台。
針對全光CPO交換器進度，鴻海表示，不評論單一客戶與產品。
先前4月工業富聯曾透露，CPO全光交換機樣機開始出貨，後續隨著市場空間的逐步打開，將為公司整體獲利品質帶來結構性改善。
隨著AI算力軍備競賽倒逼光互聯架構重構，CPO正式迎來2026年產業化元年。
相較於傳統可插拔光模組，CPO將光引擎與交換晶片共基板封裝，電氣距離從300mm縮至50mm內，功耗下降60%-68%、訊號完整性提升63倍，成為破解AI集群功耗、頻寬、密度三大瓶頸的唯一方案。
据Semianalysis测算，大规模组网当中，CPO的功耗节约也较显著，在3层网络的集群当中，虽然交换芯片因为使用CPO集成了光引擎等光学部件功耗提升，但光模块所产生的功耗大幅下降，总的网络功耗可以降低23%；对于3层网络的GB300NVL72机柜，采用3层网络的CPO方案后，可以相比传统DSP光模块方案降低21%的网络成本，总成本可以降低3%；而如果将网络压缩至两层CPO方案，则可以降低46%的网络成本，总成本可以价格低7%。
值得注意的是，幾天前接受媒體採訪時，黃仁勳直言，下一代AI基礎設施需要大量的“光學連接”，算力需求正在迅速增長，銅纜已經無法滿足需求。
「我們正在經歷人類歷史上規模最大的基礎設施建設。人工智慧將成為世界各地的基礎設施。我們將以前所未有的規模擴大光學技術的應用——坦率地說，這個規模是任何光學公司都未曾實現的。”
