車內對話成了車廠的資料:鴻蒙智行「竹知了」事件折射的智慧座艙隱私課題
鴻蒙智行「竹知了」疑涉違規收集車主對話與定位資料,突顯智慧座艙服務與使用者隱私之間的界線衝突。
買了一輛智慧化程度極高的新款電動車,語音助理能精準理解指令,車內攝影機能自動登記乘客身分。這些被車廠宣傳為「第三生活空間」的頂級體驗,如今卻可能成為剝奪隱私的破口。近期,中國智慧汽車社羣引發「竹知了」事件的激烈討論,矛頭直指鴻蒙智行系統內的語音監測與資料收集機制。
鴻蒙智行作為華為與多家車廠合作推動的智慧出行生態,一直是中國新能源車市場的焦點。這起事件源於部分使用者與資訊安全觀察者發現,名為「竹知了」的系統模組在未經充分告知的情況下,持續收集車內語音對話與精準定位資訊。當這些理應處於高度保護狀態的資料,被發現常態化回傳至伺服器,甚至用於商業行銷與精準廣告投放時,立刻觸發了大眾對於數位監控的恐慌。
事件經過:從系統後臺到輿論風暴
「竹知了」最初是作為一項提升車內語音互動精準度的環境音感知模組推出。車廠在宣傳時強調,該系統能夠過濾車外的風噪與胎噪,精準捕捉駕駛與乘客的指令。然而,社羣平臺的深度測試發現,這個模組的權限遠超出公開說明的範圍。
爭議的導火線來自幾位熱心的汽車部落客與資安研究者的聯合測試。他們發現,在車輛行駛過程中,即便駕駛沒有主動喚醒語音助理,「竹知了」依然在背景運作,將車內乘客談論的餐廳、旅遊景點甚至日常對話截取,並轉換為結構化資料回傳。更讓使用者感到不安的是,這些資訊隨後被媒合到合作平臺的廣告聯播網中。許多車主反映,才剛在車上和家人討論某款家電,隨後就在手機應用程式中收到了相關產品的精準推薦廣告。
面對使用者的質疑與大量投訴,鴻蒙智行官方在第一時間發布了回應聲明。官方解釋指出,「竹知了」系統的初衷是為了提供更流暢的智慧互動體驗,並聲稱車內語音資料的收集完全符合中國當地的《個人資訊保護法》規範。針對廣告推送的質疑,官方歸咎於「系統誤判」與「合作第三方廣告平臺的演算法關聯」,承諾將會最佳化喚醒機制,並提供使用者更明確的隱私開關選項。
脈絡解析:智慧座艙的隱私邊界何在
要理解這起事件為何引發如此巨大的反彈,必須先釐清智慧汽車的資料收集邏輯。當傳統汽車走向高度聯網化與軟體定義化,車輛本質上已經變成一個裝滿感測器的移動裝置。
車內空間具備極高的私密性。駕駛與乘客在車內的對話,往往涉及個人財務、健康狀況、人際關係與商業機密。現代智慧座艙為了實現所謂的「主動式服務」,必須依賴大量的環境數據。麥克風負責收集語音,車內攝影機負責監測駕駛疲勞狀態與乘客身分,GPS定位系統則記錄著使用者的生活軌跡。這與我們先前分析過的蘋果 macOS 螢幕共享漏洞解析:跳過帳密與加密有著相似的資安焦慮:當系統為了便利而開放過高的底層權限,使用者的數位資產便暴露在極大的風險中。
問題的核心在於「默認同意」的設計邏輯。多數車廠在出廠設定時,會將這些極具侵入性的資料收集選項預設為開啟狀態。使用者通常是在極為冗長的軟體服務條款中,一次同意了所有監測行為。在「竹知了」事件中,即便官方宣稱資料經過匿名化處理,但在實際技術操作上,語音內容的特徵值提取與精準的行駛軌跡追蹤,早已具備重新識別個人真實身分的能力。當車輛從單純的代步工具,轉變為隨時收集資料的節點,車廠與使用者之間的信任基礎便面臨嚴格檢驗。
產業影響:車廠從賣硬體到賣資料的誘惑
汽車產業的商業模式正在發生根本性轉變。過去車廠依靠製造與銷售車輛獲取利潤,但在電動車時代,硬體製造的利潤空間被極度壓縮。越來越多的汽車製造商將目光轉向軟體服務與數據變現。
這也是為什麼「竹知了」這類系統會被開發出來。透過分析車主的日常對話、常去地點與消費偏好,車廠能夠建立極具商業價值的使用者畫像。這些畫像不僅可以用於車內螢幕的精準廣告投放,還能與外部的零售、保險與娛樂企業進行資料交換。在龐大的商業利益驅使下,車廠在「提供個人化體驗」與「侵犯使用者隱私」之間的界線,變得越來越模糊。這種將使用者互動轉化為商業資產的邏輯,與我們在王一博帳號爭議看社羣營運的信任失衡現象中看到的平臺方權力擴張有著異曲同工之妙。掌握了介面與數據的一方,往往能單方面決定遊戲規則。
這種將駕駛與乘客行為數據化的趨勢,已經成為新能源車企的標準配置。從車隊管理、保險費率浮動計算到車載娛樂系統的推薦引擎,車輛產生的數據量遠超過傳統智慧型手機。當車廠發現單純賣車的利潤微薄,將車輛化作移動的數據採集平臺便成為支撐估值與創造現金流的解方。然而,多數使用者在購車時,並未意識到自己除了買下硬體,也等於買了一個隨時監測自己的智慧裝置。
資料治理與下一步訊號
事件爆發後,輿論的焦點逐漸從單一車廠的公關危機,轉向對整個智慧出行產業的資料治理質疑。中國目前針對車聯網與自動駕駛已經陸續出臺多項指導意見,要求企業處理敏感個人資訊時,必須取得個人的單獨同意,並且在技術上採取加密等保護措施。
不過,法規的落地往往跟不上技術的演進速度。監管單位面臨的挑戰在於,如何界定語音助理的「背景監聽」與「喚醒準備」之間的技術差異。車廠經常以「系統需要保持待機狀態以便隨時接收指令」為由,合理化麥克風的持續運作。但實際上,哪些資料只在車端運算,哪些資料必須回傳雲端進行模型訓練,這中間的技術黑箱極少對外公開。
對於消費者而言,這次事件敲響了智慧汽車隱私保護的警鐘。汽車與手機不同,它是一個涉及生命安全的密閉空間。如果車內的對話與行蹤無法得到妥善保護,所謂的「智慧出行」不過是建立在使用者讓渡隱私基礎上的虛幻便利。
鴻蒙智行的「竹知了」事件不會是最後一起汽車隱私爭議。隨著越來越多具備高度自動駕駛輔助與豐富車載娛樂系統的車輛上路,車廠如何重建使用者的信任,監管機構如何建立更明確的資料應用規範,將決定智慧汽車產業能否走向真正健康的發展軌道。在技術狂飆的進程中,劃清服務與監控的界線,是整個產業無法迴避的責任。