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阿里法學院(Ali Dharma Academy)發布了AI EARTH,這是世界上第一個多源地球觀測數據分析



9月18日,在2020雲旗會議上,佛法學院發布了首個泛自然資源行業的AI引擎AI EARTH。據阿里巴巴稱,AI EARTH是第一個實現準確分析來自天空,空中和地面的多源數據的功能的人。 它可以清楚地記錄和分析地球上每一英寸的土地變化,範圍從植被和湖泊的面積變化到山川河流以及農作物的生長。 準確的分析。

阿里法學院(Ali Dharma Academy)發布了AI EARTH,這是世界上第一個多源地球觀測數據分析 1

衛星遙感影像是人類觀察地球的主要方式。 但是,隨著無人機圖像,實時視頻流,氣象信息和物聯網數據等新數據源的出現,數據規模呈指數級增長,並採用了人工觀察和實證分析。 無法滿足對大量觀測數據的需求。

據阿里巴巴稱,AI EARTH採用了DAMO Academy的視覺AI技術,並且是業內第一個實現對多源地球觀測數據進行智能分析的解決方案。 它支持RGB圖像,多光譜圖像,高光譜圖像和普通視頻圖像,並且速度很快。它提取有關土地覆蓋現狀和時空動態變化的信息,並且比傳統的遙感解決方案具有更高的準確性。 。

據報導,AI EARTH通過主動學習和半監督學習技術自行開發了許多創新算法。 該引擎集成了由佛法學院開發的遙感目標檢測和分割框架,並引入了多尺度環境語義信息,從而在遙感圖像目標檢測的準確性方面取得了突破。 以溫室大棚監測為例,北京市計劃自然資源委員會利用阿里遙感技術對非法大棚進行監測達到了90%的準確率。 另外,遙感應用場景極其豐富多樣。 相同的解釋對像在不同的時空維度上具有巨大的差異。 通過遷移學習技術(例如領域適應),AI EARTH大大提高了不同場景下AI算法的準確性和泛化能力。 。

佛法學院高級算法專家李浩說:“未來,人工智能對多源數據的融合分析是人類地球觀測的趨勢。 我們希望AI EARTH可以在航空信息領域發揮更大的價值,並讓AI了解地球。 ”

阿里巴巴是中國最早將AI技術應用於衛星遙感影像領域的公司之一,相關研究成果已廣泛應用於各個行業。 在今年的汛期,菩提達摩學院團隊開發並訓練了一種水體識別算法,用於一周之內的防洪關鍵時期。 圖像分析速度提高了一百倍,極大地提高了防洪情報的水平。