在電波與圖文間織就海派鄉村的魅力新畫卷。上海市農業農村委員會與上海人民廣播電台合作推出《海派鄉村新圖景》系列融媒專題報道，跟隨推薦官探訪滬郊的好風物與好去處，聽村書記講述鄉村振興的初心故事，領略魔都農科人以大地為紙、以實踐為筆的智慧耕耘。
在滴翠智能科技有限公司的大屏上，來自全國各地基地的視頻畫面與動態數據正實時躍動，即便遠隔千里，亦如身臨其境。AI動態算法自主驅動決策，精準判斷作物何時該澆水、何時該施肥，而通過手機端，用戶更可隨時隨地進行線上遠程操作。
從田間到雲端，這家專註於智慧農林AIoT（人工智能物聯網）領域的高新技術企業，自主研發了基於植物生長AI模型的農業種植數字化控制雲平台及智能化電控產品，通過“硬件+軟件+算法”的一體化解決方案，推動農業邁向“數據種植”，賦予每一株植物數字生命，實現農業生產全鏈條的數字化、智能化管理。
“如果不了解植物本身的數據，智慧農業也就無從談起。”滴翠智能創始人安浚反覆強調這一邏輯。智慧農業的根基在數據，如何高效獲取作物本身的生長情況和周邊環境條件，成了關鍵的問題。在滴翠智能的植物工廠，作物的生長狀態不再依賴人力判斷，而是通過其研發的全光譜植物AI傳感器精準判斷。它無須接觸植物，通過捕捉植物葉片的反射光譜，識別生長狀態，解析葉綠素、氮素、纖維素含量，以及病蟲害風險。
有了數據，關鍵在於如何高效、穩定地傳輸。尤其是在新疆等信號薄弱、地域遼闊的區域，傳統通信手段難以覆蓋。為此，滴翠智能耗時三年，開發低功耗通信模組，這個不足手掌大小的模塊僅售45元，卻實現了質的飛躍。在田間持續工作的條件下，一顆3000毫安時的鋰電池，理論上兩公里距離內可使用13年。而同類產品的續航，通常只有幾個月。
從“採集—分析”到“策略—執行”，滴翠智能構建起一個完整的AI自主決策閉環。數據從田間採集後傳輸至雲端，經由AI模型計算，形成農事指令，再回傳控制田間設備執行。這套系統，正是智慧農業的“數字大腦”，基於植物生長AI模型的農業種植數字化控制雲平台。
平台基於植物生長模型、病蟲害模型數據庫，結合實時監測數據，為不同品類、不同生長階段的作物提供精準決策。目前，滴翠智能的數據庫已積累近百億級數據，涵蓋3300餘種作物生長模型、十多種病蟲害識別模型，覆蓋番茄、棉花、玉米、芍藥、巴旦木等作物。平台每日新增數據3000萬條，通過持續採集海量作物圖片訓練模型，讓AI決策更加精準。
“發布指令，讓田間的設備如何工作，什麼時候澆水、澆多少水，什麼時候施肥、施什麼肥，如何低溫防治病蟲害，又要保證作物的不失溫，讓作物始終處於一個最優的生長狀態，形成一個數據採集、數據傳輸、數據分析和數據決策的閉環，所有決策由AI完成，實現AI託管。”安浚說。
如今，智慧農業解決方案在多地進行應用。浙江大佛龍井育苗示範基地，通過智慧系統縮短育苗周期，實現全年多批次的扦插育苗；在新疆作物種植數字化以及智慧植物工廠建設，方艙內的豌豆苗鬱鬱蔥蔥、長勢喜人，日產可達到十噸。在上海，滴翠智能正助力浦東新區推進大棚信息化改造，將普通大棚變成“智慧大棚”，在浦東康橋的14畝高標準農田也正在建設中。
“滴翠”二字取自《紅樓夢》大觀園的一景緻，指植物鮮嫩欲滴、生機盎然，也正是滴翠智能追求的目標，讓作物在最適宜的環境，長出最好的狀態。“數據積累是長期工程，我們希望能率先站出來把基礎搭建好，也期待更多社會力量加入，共同訓練這些模型。當所有常用作物的模型都訓練出來後，我們就能真正理解農作物的整個過程，才能對症下藥，讓它長得更健康、更好。”安浚說。
文字：張孜怡
編輯：韋靜