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科技報導

CS:GO玩家打造AI系統 抓住了1萬4千多名遊戲作弊者



CS:GO玩家可以來幫助Valve識別作弊者。每位贏得了100多次比賽勝利並且至少玩了350個小時的玩家都可以查看報告的作弊者遊戲片段並做出裁決。但是作弊者太多了,尤其是在CS:GO在2018年成為免費遊戲之後。

現在,CS:GO玩家和黑客2eggs創建了一個名為HestiaNet的AI系統,可以更快地識別作弊者,並且已經識別超過14000個作弊者。儘管2eggs還很年輕,但是他是一位經驗豐富的程序員。他為第三方配對平台FACEIT創建了FACEIT禁令日誌和Minerva禁令日誌。今年早些時候,2eggs獲得了12000美元的獎勵,以獎勵他幫助Valve識別其平台上的錯誤和安全風險。

2eggs是唯一在HestiaNet上工作的人員,而AI則使用其帳戶來發現作弊者。 HestiaNet的AI系統會審查被舉報的作弊者鏡頭,分析數據並做出裁決。 AI將涉嫌作弊者的SteamID存儲在數據庫中,有時會對其進行審核以查明他們是否已經被Valve封殺。

如果Valve封了這位作弊者,則HestiaNet會記錄下來,從而提高整體準確性。到目前為止,HestiaNet已積極審核的1478​​2個案例,其中有14515個作弊者已被封。

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