Categories
科技報導

麻省理工學院團隊開發咳嗽分析AI可能有助於COVID-19的早期預警



由於無症狀感染的存在,COVID-19的檢測和控制變得非常困難。但是,麻省理工學院的一個研究小組正試圖通過分析咳嗽中隱含的獨特模式來可靠地預測某人是否處於COVID-19感染的早期階段。如果進展順利,預計將啟動基於機器學習的AI預警系統。

麻省理工學院團隊開發咳嗽分析AI可能有助於COVID-19的早期預警 1

(來自:麻省理工學院)

眾所周知,有經驗的醫生可以通過咳嗽來判斷患者的呼吸道症狀。 在分析諸如哮喘和神經肌肉疾病之類的疾病時,已經建立了這種AI模型。

在COVID-19大流行之前,研究人員Brian Subirana甚至聲稱使用咳嗽來幫助預測阿爾茨海默氏病。 最近,他提出了該病可能改變患者咳嗽方式的研究方向,並將其用於COVID-19的早期分析和檢測。

儘管Subirana並不是第一個這麼認為的人,但這個MIT研究團隊創建了迄今為止最多的咳嗽研究數據集合。 通過數千個訓練AI模型的樣本,它最近在IEEE Open Journal上介紹了最新的研究進展。

據報導,基於聲音強度,情緒,肺和呼吸功能以及肌肉退化的細微變化,AI模型似乎具有分析和識別無症狀COVID-19感染的能力。

對於無症狀和症狀性感染的咳嗽,AI模型的特異性分別達到了83%和94%,並且沒有大量的假陽性或假陰性報告。

即便如此,Subirana還是持謹慎樂觀的態度:“儘管該系統擅長監測不健康的咳嗽,但每個人都不應輕易將其視為診斷的權威工具。”

後續研究團隊還將與多家醫院合作,以建立更多不同的數據集。 如果獲得FDA的批准,研究團隊還有望與私人公司合作開發工具應用程序,以促進該技術的使用。