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Xbox Series X的優勢可能在於其具有機器學習功能的著色器核心



隨著Xbox Series X和PlayStation 5距離正式發售僅幾週時間,圍繞微軟和索尼下一代遊戲機的爭論比以往任何時候都更加激烈。在硬件方面,哪個優於另一個? 這當然是最大的問題之一,因為儘管兩者的底層是相似的(均基於AMD技術),但仍存在許多差異。

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在接受采訪時,Quantic Dream的首席執行官兼創始人David Cage強調說,Xbox Series X的著色器核心更適合於機器學習任務,這使遊戲機可以執行類似於DLSS的性能增強的圖像重建技術。

比較硬件總是非常具有挑戰性的,因為它們總是有優點和缺點。 這不僅是CPU或頻率的問題,而且還涉及組件的一致性以及高級功能的可能性。 兩個遊戲機的CPU使用相同的處理器,但是Xbox系列X的時鐘速度略快,GPU也更強大。 它比PS5 GPU快16%,帶寬增加25%。 SSD的傳輸速度甚至可以使對手翻倍。 最重要的是Xbox的著色器核心也更適合機器學習。 如果Microsoft成功實施與Nvidia的DLSS(用於AI的高級神經網絡解決方案)相當的技術,那麼這可能是一個優勢。

通常,純硬件分析顯示了Microsoft的明顯優勢,但是經驗告訴我們,硬件只是其中的一部分。 索尼過去曾展示過,他們的遊戲機可以提供外觀更好的遊戲圖形,因為它們的體系結構和軟件通常非常一致且高效。

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這似乎是微軟現在所欣賞的。 本周初,微軟工程師宣布Xbox Series S和X是僅有的具有完整AMD RDNA 2架構的下一代遊戲機,同時微軟工程師特別強調了這些功能。

我們進一步引入了更多的下一代創新,例如通過ML驅動的超分辨率技術來實現更好的NPC智能,更逼真的動畫以及改善的視覺質量的硬件加速的機器學習功能。

此外,我們還從AMD獲悉,微軟正在開發一種開放,跨平台的NVIDIA深度學習替代超級採樣的方法,這再次表明該方法可用於PC和Xbox系列硬件。 Gaijin Entertainment的開發人員上週表示,他們已經在探索DirectML在遊戲中的使用,因此,這種潛在的硬件優勢似乎只是時間問題。

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