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當前，各地重點投入的領域均聚焦於人工智慧賦能新型工業化，這一領域蘊含著萬億級的全新發展機遇，無論身處哪個行業，都能從中捕捉到發展紅利。
本文將解讀這一領域的底層邏輯，以及近期備受關注的AI智能體（龍蝦）在企業中的安全應用路徑。
客觀而言，近年來AI大模型確實熱度高漲，但詢問身邊實業領域的企業主便會發現，多數企業應用大模型後，業績並未實現預期增長。除了提升員工文檔撰寫效率外，大模型並未發揮出實質性的價值。
相關研究數據顯示，目前88%的企業已應用AI技術，但僅有39%的企業真正通過AI實現盈利。這一問題的根源值得深入探討。
中科聞歌董事長王磊博士，曾任中科院自動化所青年科研骨幹，他對這一問題的剖析十分透徹。許多企業認為，只需引入AI模型便可一勞永逸。事實上，大模型固然至關重要，但僅依靠大模型遠遠不夠。
那麼，企業如何才能通過AI真正實現盈利？答案在於，下一個行業風口是AI輔助決策。
著名投資人達利歐在其著作中表示，人生與商業的本質是一系列決策的疊加，企業能否盈利，關鍵在於能否持續做出正確的決策。從企業整體戰略制定到生產排期規劃，從市場方向判斷到一線員工的業務決策，都需要藉助AI提升決策的正確率。
王磊曾提出一個核心觀點：AI的終局並非內容生成，而是決策輔助。圖靈獎得主辛頓也表示，當前的人工智能並不清楚自身的決策邏輯與輸出意義，內容生成技術已發展得相對成熟，下一步的突破方向是利用機器幫助人類攻克那些難度大且正確的決策難題。
王磊在接受吳曉波訪談時，介紹了一個核心框架——家。
其中，D代表數據（Data），M代表模型（Model），A代表智能體（Agent），絕大多數企業僅了解這三個維度，但DOMA框架的核心精髓在於中間的O，即本體（本體論），也就是企業數十年沉澱的業務流程、財務規則以及資深員工的實踐經驗。唯有結合本體去解讀數據與模型，AI才能真正理解企業業務。
通過兩個實際案例，可更直觀地理解這一邏輯。
第一個案例是紡織廠，該廠擁有數百上千台織布機，實行72小時連續運轉。以往，布料次品檢測完全依賴人工，一旦工作人員出現疏忽，便會產生數十米的廢布。引入AI決策系統後，具備巡檢功能的AI將搭載攝像頭巡查生產線，發現瑕疵後立即提醒工作人員處理，大幅降低了產品缺陷率。
更重要的是，以往企業老闆雖掌握大量生產數據，卻缺乏專業的分析能力；如今，只需向AI發出指令，便可快速梳理複雜的生產排期、明確客戶優先級，實現生產現場的戰略級決策。
第二個案例是大型客服中心，該中心每日湧入大量諮詢電話，以往採用逐一處理的模式，效率低下。AI決策系統可將上萬通電話快速聚類為十幾類核心問題，並自動分流至最高效的處理流程。同時，AI還能通過反向分析售後數據，直接為產品設計提供指導，實現“前端業務反饋指揮後端研發決策”。
這意味着，AI需深度理解企業業務，全面參與到企業各環節的決策中。
AI深度參與企業決策，是今年AI落地應用的核心趨勢。其中，AI智能體（龍蝦，即Openclaw）的應用場景與企業關聯最為緊密，但企業主普遍存在一個核心顧慮——安全。
若讓此類個人AI智能體操控企業電腦、讀寫文件、收發郵件，一旦出現機密數據泄露、重要文件誤刪等問題，將給企業帶來巨大損失。針對這一痛點，中科聞歌近期發布了一款企業級安全Agent平台——爪工（龍工）。
Clawworks具備Openclaw的全部功能，同時針對企業需求進行了專項優化。例如，當AI需要刪除文件時，無法自主操作，需先向企業負責人手機推送審批卡片，經負責人確認後才可執行；企業的所有對話記錄與文件均存儲在自身服務器中，確保數據安全。此外，該平台還具備經驗資產複製功能，可讓AI智能體提煉優秀員工的經驗與技能，並批量傳遞給新員工，實現人才能力的快速複製。
本質而言，Clawworks的核心作用是為AI智能體搭建一套企業級管理體系，使其具備可執行、可管控、懂業務的特點，建議所有企業主嘗試應用。
今年年初，國家已啟動《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》，計劃推動不少於5萬家中小企業實施新型網絡改造，這背後是一個巨大的市場空間。
美國企業帕蘭提爾以數據智能決策服務為起點，經過20餘年的發展，當前市值已超過3000億美元。王磊曾提出一個極具格局的目標：
“我們要做人工智能時代的阿里巴巴，讓天下沒有難做的決策。”
未來，中科聞歌將推出平台化產品，中小企業無需組建專門的技術團隊，僅需一至兩周便可完成部署與應用。
工業發展史上的每一次變革，本質上都是工具的革命。
誰能率先掌握並應用新工具，誰就能實現降維打擊。對於企業而言，當前最關鍵的是借鑒行業內的成功案例，快速引入相關技術並轉化為自身優勢，抓住人工智能賦能新型工業化的時代機遇。
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