2025年12月1日，openai與埃森哲宣布達成一項戰略合作夥伴關係，這一消息可能標誌着歐美企業ai轉型新紀元的到來。
其實在中文世界，這條新聞內容只有短短几句話，但詳細看原版英文新聞，我們會發現該戰略合作可能蘊含著豐富的信息。
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根據協議，埃森哲將為其數萬名it專業人員配備chatgpt enterprise，並成為openai的首要合作夥伴，幫助全球企業採用和部署生成式ai技術。這不僅是一次簡單的商業合作，更可能成為歐美企業ai轉型從概念驗證走向規模化應用的分水嶺。
我們可以看到，這次合作的內容其實遠不止於兩家公司之間的技術授權。它實際上意圖去解決眾多企業在ai時代轉型效率提升、如何將ai技術有效地嵌入到企業工作流程中等關鍵問題，而埃森哲將會替代開放性扮演這樣的角色。
我們可能都有這樣的體感，儘管較多企業已開始嘗試使用生成式ai，但很多企業並未看到業務價值的顯著提升，原本一些被認為具有高價值的垂直場景最終都”止於試用“
企業ai轉型之所以進展緩慢，根本原因在於它必須是一把手工程，需要企業最高層的深度參與，並給到各個部門信心以及承諾。很多企業領導者總是把ai轉型這一工作想象成是it部門的事情，而實際情況是，這樣一種深入骨髓的調整是涉及企業戰略、組織架構、業務流程的根本性變革，it部門在企業內部的話語權普遍比較弱，還常常面臨其他部門的不理解與挑戰，讓其擔綱如此革命性的大任，是不現實的。
現實中很少有企業領導者真正理解ai的技術潛力和轉型複雜性。現實中，只有很少的高管將ai視為核心戰略，而大部分的高管仍將其視為優化現有流程的工具，這種認知差距，往往會導致ai項目被邊緣化，在內部沒有辦法獲得足夠的資源和支持。
老闆們往往低估了數據治理、人才儲備和跨部門協同的難度，也高估了技術本身在短期內解決問題的能力。ai的價值實現，依賴於場景的深度打磨與業務閉環的重構，而非簡單的工具替換。只有當領導者真正投身於戰略對齊、資源調配與文化推動，才能打破部門壁壘，建立持續迭代的機制，使ai從試點走向規模化落地，釋放長期價值。
ai轉型需要既懂ai技術，又懂業務的複合型跨界人才，這種人才在市場上是非常稀缺的且培養周期長，企業難以通過短期招聘補齊缺口。
大企業的組織慣性也是ai轉型的重大障礙，企業內部往往存在非常可笑的割裂現象，部門牆也在阻礙企業對ai應用。銷售部門、生產部門、供應鏈部門各自為政，ai項目往往局限於單個部門，難以實現端到端的業務流程優化。比如，戰略部門規劃數字化轉型，但運營部門繼續使用傳統方式工作，這種割裂就會導致ai項目即使在技術上是成功的，但也難以在組織中落地，那些線上線下的ai設施要麼被丟在角落裡吃灰，要麼上線後被平行部門各種嫌棄，老闆也會產生挫敗感，會產生ai的實際效果被誇大的錯覺。
ai轉型不僅涉及技術變革，更涉及工作方式和思維方式的根本改變，許多員工還會擔心ai會取代自己的工作，進而會演變成對ai轉型推進的抵制。
可以預期的是，openai與埃森哲的這次戰略合作，會促使歐美企業ai轉型速度將在未來2-3年內明顯加快。
從兩家企業合作方案的細節上，我們能看到，他們正在試圖構建一個成熟的ai生態系統，他們準備讓技術提供商、諮詢公司、實施夥伴和培訓機構形成協同，如此一來，ai應用的門檻會大幅降低，企業也不再需要從零開始構建自己的ai能力了。
歐美企業領導者是普遍有付費給不同專業領域的諮詢公司來幫自己解決內部管理和業務實際問題的意願和習慣的，中國企業的老闆們則普遍比較“自信”，更傾向於自主摸索或依賴內部團隊，對引入外部專業力量持謹慎甚至排斥態度，這種思維差異導致中國企業在ai轉型中往往缺乏系統規劃，更多停留在技術試點層面，難以形成規模化效應。同時，對短期回報的過度追求也使得決策者在資源投入上猶豫不決，進一步延緩了轉型進程。這種急功近利的心態，使得許多中國企業將ai視為“萬能葯”，期望投入即見成效，一旦短期內未見回報便迅速叫停項目。而歐美企業更願意為長期戰略投入資源，接受階段性試錯與迭代。
中國在ai領域是有獨特優勢的，龐大的數據資源、相對完整的產業鏈和巨大的市場容量；在應用創新方面，中國也展現出驚人的創造力，如ai在電商、社交和泛娛樂等場景的深度應用，但這都局限於to c的消費互聯網領域，產業端的ai滲透率仍明顯偏低。
中國本土提供企業深度流程改造和戰略轉型的專業諮詢公司是嚴重不足的，專業的技術類或ai轉型諮詢公司更是鳳毛麟角。相比之下，歐美有如麥肯錫、bcg、德勤等成熟的管理諮詢公司，以及埃森哲、ibm這樣的技術諮詢巨頭，這種細分使得企業可以根據具體需求選擇合適的諮詢夥伴，大大降低了ai應用的複雜性。
埃森哲近期的財報顯示，公司與生成式人工智能（gen ai）和智能體ai（agentic ai）相關的收入在2025財年增長了三倍，在全球擁有7.7萬名經過ai培訓的專業人員，為了加速ai轉型，埃森哲公布了一項為期6個月、耗資8.65億美元的業務優化計劃。這一計劃將通過裁減部分員工和重新分配資源，將節省的資金投入到與ai相關的業務和員工技能提升中。
反觀國內，中國本土的諮詢公司大多規模較小，服務範圍較廣，難以在特定領域建立深度專業性。ai諮詢，是需要諮詢公司自身具備深厚的ai專業知識，公司在技術和人才方面是需要進行長期投入的。但許多中國的諮詢公司更傾向於短期項目和易於商業化的服務，是難以在ai轉型服務上形成核心競爭力的，例如近期被推上輿論風口浪尖的”華與華“其主打的營銷策劃模式雖在品牌視覺和口號設計上具備傳播力，卻難以觸及企業底層運營邏輯的智能化重構，不過確實契合了企業老闆們短視、快速變現的心理。
ai轉型的窗口期不會持續太久，對於中國企業、ai廠商、本土諮詢公司而言，現在是聯合採取行動的最佳時機，把專業的事情交給專業的團隊去做，否則必然會在新一輪技術驅動的全球競爭中處於劣勢。（文｜老馬商業評述，作者｜馬金男，本文首發於鈦媒體app）
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