12月17日，在2025小米“人車家全生態合作夥伴大會”上，有“天才少女”之稱的羅福莉，完成了加入小米之後的首次公開演講，並詳述了小米在大模型領域的最新進展。
公開資料顯示，羅福莉是一位95後ai研究者，碩士期間曾在國際頂級會議acl上發表多篇論文，畢業後加入阿里巴巴達摩院，主導開發了多語言預訓練模型veco。之後，羅福莉轉戰深度搜索，是moe大模型deepseek-v2的關鍵開發者之一。2024年年底，有報道稱，羅福莉被小米集團創始人雷軍以千萬年薪挖走，或將擔任小米ai實驗室的大模型團隊負責人。
“大模型通過語言的爆發，通過scaling（擴展）算力和數據，從而理解了人類的思維和對世界的理解。”
此次公開演講中，羅福莉以小米mimo大模型負責人亮相。她表示，小米從語言出發，構建了全新一代面向agent（智能體）的基座模型——mimo-v2-flash。
mimo-v2-flash：成本更低，速度更快
“mimo-v2-flash的總參數為309b，激活參數只有15b。但它的代碼能力和agent能力在世界級公開公正的評估榜單上，已經進入了全球開源模型top 1-2的行列。”
羅福莉表示，基本上，mimo-v2-flash大部分評估基準已經超過或者與deepseek-v3、kimi、qwen等模型相當，而這些模型的總參數量通常是mimo-v2-flash的兩倍到三倍。
據羅福莉介紹，在推理價格和推理速度方面，mimo-v2-flash比deepseek-v3.2，更便宜一點，但推理速度大概是其的三倍。“再比如gemini 2.5 pro，雖然綜合性能相當，且推理速度差不多，但gemini 2.5 pro的推理成本比 mimo-v2-flash貴了整整20倍。”
目前，mimo-v2-flash已經開源了所有模型權重，並同步了技術報告細節，提供了api供開發者接入web coding ide。
“雖然現在的大模型能聊天、能寫代碼，但我相信大家還是不放心把身邊複雜的任務交給它。我認為真正的下一代智能體系統，不應該只是一個語言模擬器，而是需要跟世界共存。”
羅福莉表示，下一代智能體必須具備兩個潛能：第一，從“回答問題”變成“完成任務”。這不僅需要記憶、推理、規劃能力，更需要一個omni（全模態）的感知能力。有了這個基礎，模型才能無縫嵌入到像眼鏡這樣的智能終端，融入我們的生活流。
第二，構建物理模型。現有大模型本質上是用算力的“暴力美學”攻克了頂層的語言和第二層的強化學習，但跳過了中間對世界的感知和模擬，以及底層的實體交互。這就是為什麼大模型能做奧數、模仿莎士比亞，卻不懂重力等物理法則，經常產生具身幻覺。
因此，ai進化的下一個起點，一定要有一個可以跟真實環境交互的物理模型。這意味着ai能力的本質跨越——不僅僅是看懂畫面，而是理解背後的物理規律；不僅僅是處理文本，而是推演世界的運作邏輯。
未來五年，研發資金投入2000億元
“小米未來五年將在研發上投入2000億元，長期目標是成為全球硬核科技的引領者。”
小米集團總裁盧偉冰表示，具體到今年，預計小米研發投入將達到320-330億元，2026年預計投入約400億。
據盧偉冰介紹，今年4月以來，小米陸續推出了xiaomi mimo語言、多模態、語音系列基座大模型，並面向全球開發者開源；11月，小米還發布了智能家居未來探索方案xiaomi miloco和具身大模型mimo-embodied，同樣面向全球開發者全面開源。
小米專為物聯網領域定製的輕量化操作系統xiaomi vela，開源版本openvela此前已在github、gitee、gitcode三大平台全面開源，目前，openvela全球合作夥伴已突破100家，深度賦能1500個種類產品，搭載xiaomi vela系統設備數已超過1.6億台。
此外，小米全球月活躍用戶數達到7.42億；硬件生態方面，小米aiot平台連接設備數達到10.4億，硬件合作夥伴數量突破15000家；軟件生態方面，小米全球開發者規模達到120萬，國內應用生態每月應用分發量突破11億。
在此基礎上，小米汽車cariot宣布已向汽車行業全面開放，為汽車廠商和硬件製造夥伴提供統一的生態硬件接口、車載生態件產品。
據大會最新披露，目前cariot已開放品類超過30種，並與比亞迪、廣汽豐田等4家車企達成深度合作。（文 | 科技潛線，作者 | 饒翔宇 編輯 | 鍾毅）
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