本文來源：時代周報作者：趙玲偉、林昀肖
過去幾年，智駕產業的競爭一直困在硬體軍備競賽裡。光達裝了幾顆、偵測精度多高、自動駕駛晶片峰值算力多少，曾是衡量智駕水平的核心指標，城市NOA功能的普及更是把這場堆料大戰推向了高峰。
在本屆北京車展上，時代周報記者註意到，智駕的競爭邏輯正在悄悄改變。
從自主車企扎堆發布自研大模型成果，到BMW、賓士、奧迪等合資品牌集體開啟智駕本土化補課，再到頭部智駕方案商紛紛亮出新技術路線。整個產業的競爭已經從硬體堆料，轉向AI大模型底層能力和規模化落地的賽局。
自主車企死磕自研
在這場大模型主導的智駕變革中，頭部自主車企早已邁過了「用別人方案」的階段，自研成了這次車展的最大亮點。
蔚來（09866.HK）在車展上正式發表了中國首個面向自動駕駛的世界模型－蔚來世界模型（NWM）。蔚來創辦人、董事長兼CEO李斌在訪談中直言，智慧電動車產業正陷入「迭代太快、供需失衡、獲利承壓」的困境，而全端自研是平衡技術迭代與成本控制的關鍵路徑。
小鵬汽車（09868.HK）在車展上首次揭露了第二代VLA智駕報告的關鍵結論。據介紹，其自研大模型已實現感知、決策、規控全鏈路端對端打通，極端場景的接管率較上一代方案下降了62%。小鵬集團董事長兼CEO何小鵬在記者會上表示，第二代VLA的落地意味著高階智駕已經從「嚐鮮功能」蛻變為消費者購車的核心決策因素，數據顯示，小鵬全系Ultra用戶中，新車首周每天開啟智駕的比例已達98.52%，智駕系統真正開離了新智駕系統真正的離行。
小鵬汽車北京車展發表會圖源：品牌官方
有別於過去簡單整合第三方方案，如今自主車企的自研大模型已深入智駕系統的底層架構。多位業者表示，自主車企的目標很明確，透過大模型自研掌握核心技術話語權，形成競品難以輕易複製的護城河。
合資車集體補課
就在自主車企瘋狂迭代大模型的同時，過去在智駕上慢半拍的合資車企，也在本屆車展上開啟了集體補課。牽手本土智駕企業、推動本土化研發，成了合資品牌追趕產業節奏的選擇。
德系豪華品牌尤其積極。 BMW在車展上全球首演了新世代iX3長軸距版，這款車全繫搭載了與本土智駕公司Momenta共同開發的全場景領航輔助系統。 BMW集團董事長齊普策在發表會上明確表示，中國是BMW全球轉型的核心市場，新世代車型的本土化研發與生產，將進一步鞏固BMW在豪華電動化領域的領先地位。
BMW品牌之夜圖源：品牌官方
賓士帶來的新一代S-Class轎車，首次搭載了融入強化學習大模型的城區及高速領航系統。北京賓士銷售服務有限公司總裁兼執行長李德思表示，從智慧座艙到輔助駕駛，許多領域的科技創新研發由中國團隊主導研發，也引領全球的創新步伐。
奥迪则走上了一条更彻底的本土化路径。本届车展亮相的全新奥迪A6L，首次引入了华为乾崑智驾解决方案，成为奥迪在华首款搭载华为全栈智驾方案的量产车型。奥迪股份公司管理董事会主席高德诺表示，奥迪正把德国的汽车工程技术与中国的创新能力结合起来，这也是应对中国市场竞争的核心路径。
除BBA外，福斯汽車也在車展上發表了基於智能體AI的新一代智駕方案，透過本土化大模型適配中國路況，補齊城區智駕短板。至此，主流合資品牌已全面開啟智駕本土化轉型。
「對合資車企來說，中國市場的智駕內捲程度已經遠超全球其他市場。智駕能力成了消費者購車的核心決策因素，不跟進就只能被邊緣化。」乘聯會秘書長崔東樹在接受采訪時分析，無論是聯合本土企業開發，還是直接引入國內成熟方案，合資的智能化駕駛用本土化用本土化。
技術路線分化，最終比拼規模與成本
車企之外，頭部智駕方案商也在本屆車展集中亮出了大模型新方案。產業從過去的同質化參數內卷，轉向了差異化技術路線的深層較量。
Momenta堅持「一個飛輪兩條腿」的產品策略，透過數據驅動的方式來解決問題。在商業化方面，兼顧智慧輔助駕駛與自動駕駛Robotaxi。智慧輔助駕駛能夠輸出源源不絕的數據流，自動駕駛Robotaxi能夠回饋給量產產品技術流，基於統一的感測器平台，兩條腿相互協同，形成閉環。
卓駕馭科技在車展上發表了新一代原生多模態基礎模型。它的核心是由大模型獨立完成從感知到決策的全鏈路輸出，不再靠工程師一條一條寫規則。
輕舟智航車展發表會圖源：品牌官方
輕舟智航在車展首日推出了「世界模型+強化學習」的全新方案，同時宣佈公司戰略重心從「無人駕駛」升級為「通用實體AI」。輕舟智航聯合創辦人、董事長、CEO於騁在發表會上表示，「世界模型加強學習是連結數位與實體世界的核心橋樑，也是通往通用實體AI的必經之路。」業界專家認為，大模型為智駕帶來的不是單點體驗升級，而是一場底層典範改變。當智駕系統的核心從人工規則轉向資料驅動的大模型，產業的競爭門檻也從硬體成本控制，轉向了資料閉環能力、大模型訓練能力與工程化落地能力的綜合比拼。
告別參數內捲後，智駕產業的未來走向也愈發清晰。
規模化量產是大模型迭代的核心護城河。同時，大模型智駕的成本下探已是必然趨勢，高階智駕將快速從高階車型向10萬至20萬級主流市場普及。此外，大模型決策的可解釋性、資料安全與合規，也將成為企業必須跨越的關鍵門檻。
