本文來源：時代周報作者：謝斯臨
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2026年開年，線上旅遊業的「利潤之王」攜程，日子過得不太平。
從誤發離職通知引發的職場烏龍，再到因涉嫌壟斷被立案調查，以及久受爭議的“大數據殺熟”，攜程短短一個月內多次沖上熱搜。這種高頻率的黑紅體質，折射出的不僅是一家企業的公關危機，更是消費者對網路平台的積怨已到臨界點。
大量用户分享疑似被“杀熟”经历，主要投诉集中在：不同账号或设备间比价存在显著差价、短时间内反复查询导致价格非正常上涨、老用户价格反而高于新用户等典型场景。
這種「看人下菜碟」的演算法機制，本質是一種基於用戶特徵的價格歧視策略，平台利用大數據技術分析用戶消費習慣、支付意願及歷史交易數據，在不同用戶之間制定個人化價格。
在傳統的經濟學理論中，合理的價格歧視往往能透過精準定價覆蓋更多長尾人群，進而擴大市場規模、提升效率，使生產者和消費者都受益。
例如，中國香港一些茶餐廳在下午兩點後提供更便宜的下午茶套餐；又如，連鎖超市會在晚上八九點後對生鮮食品進行階梯式打折。這種對所有身處特定時空條件下的顧客一視同仁的調價，本質上是基於公開規則的市場博弈，賦予了消費者透過主動選擇獲取優惠的權利。
問題是，在平台經濟的脈絡下，演算法定價已背離了透過價格調整優化資源配置的初衷，轉而成為平台利用資訊不對稱的優勢，針對用戶支付意願所進行的精準收割。
個人化定價的合理性，應建立在市場競爭充分、消費者擁有知情權與選擇權的基礎上。可在實際操作中，消費者對價格形成機制缺乏清晰認知，而平台則利用絕對的數據優勢，在消費者難以察覺的情況下進行「溫水煮青蛙」式的動態調價。這不僅侵蝕了消費者的公平感，更在潛移默化中瓦解了數位市場的信任根基。
更值得注意的是，攜程並非孤例，它只是演算法定價亂象折射出的一個面向。近年來，隨著大數據和人工智慧技術的快速發展，演算法推薦技術已深度嵌入電商、酒旅、出行等全產業鏈。這種技術本應是提升交易效率的“加速器”，但在缺乏約束的狂奔中，卻異化成了滋生定價失序、侵蝕消費者權益的“暗箱”。
例如，早就有消費者發現，不同品牌的手機點同一家外賣的價格會有所差異，手機型號越新、價格越高，往往意味著配送費的悄然上浮或滿減紅包的精準“縮水”；又比如，海外有研究揭示，某些打車平台會根據手機電量進行定價——當感應到用戶電量不足、急於成漲時，隨之成漲。
種種亂象背後，演算法已從提升匹配效率的工具，異化為單向榨取利益的「利刃」。面對這種隱蔽且普遍的亂象，監管的重拳已勢在必行。
2025年12月9日，國家發改委、市場監管總局、國家網信辦就聯合印發《互聯網平台價格行為規則》，就健全互聯網平台常態化價格監管機制，規範相關價格行為，保護消費者和經營者合法權益等提出多項措施，要求平台經營者、平台內經營者不得利用平台規則、數據和經營者合法權益等提出多項措施，要求平台經營者、平台內經營者不得利用平台規則、數據和經營者合法權益等提出多項措施，要求平台經營者、平台內經營者不得利用平台規則、數據和經營者合法權益等提出多項措施，要求平台經營者、平台內經營者不得利用平台規則、數據和經營者合法權益提出許多措施，操縱市場價格
在此背景下，攜程近期被立案調查，絕非孤立的偶發事件，而是一個震動全行業的關鍵訊號：演算法定價該休矣。優秀企業的護城河，從來不應是藏在黑箱裡的定價演算法，而應是透明、公正的契約底色。畢竟，最深厚的商業價值永遠來自於用戶的信任。若為了幾十上百元的隱形價差而透支信任，最終損害的將是整個數位經濟的信用根基。
