當我們回望新時代中國製造的進階軌跡
一個群體的身影愈發清晰——
他們紮根一線、專註毫釐
在轟鳴的機器與精密的儀錶間
用雙手托舉起中國工業的高度
在歷年大國工匠報道中
這些被鏡頭定格的身影
匯聚成
《機器自動化的時代，“手搓”還有用嗎？》
裡面最有溫度的中國製造圖景
中華全國總工會與中央廣播電視總台聯合打造國家級“工匠精神與技能”語料庫，進一步促進工匠精神在數字化時代的創新傳播。3月2日《2025年“大國工匠年度人物”宣傳活動》播出。
而在鏡頭之外
天津大學電氣自動化與信息工程學院的科研團隊
深度參與到大國工匠的公共傳播領域
用“視覺智能”解構這些被忽略的細節
讓影像本身，開口講述時代的變化
蚊香圖揭秘：影像背後的“時代密碼”
從歷年大國工匠報道中
收集了100多位大國工匠的影像片段
藉助多模態視覺智能分析
將數以萬計的視頻幀畫面
壓縮進一張張“蚊香圖”中
這一圈圈旋轉的時間軌跡
記錄的是工匠工作方式的時代演進：
從2018年開始
白色的工服出現且逐年增多
意味着製造場景
正不斷邁向芯片製造與底層材料領域
組合防護的配置在2022年後
佔比提升至50%以上
體現了工匠工作場景對
潔凈與精密度的要求
畫面中涉及數字頁面的工作場景比例
逐漸攀升至72%
數據背後，是更深層的趨勢
雖然機器的含量在提升
但是工匠們手部的靜止、確認、複檢等
停頓行為佔比上升
2022年至2025年間的佔比高達65%
穩定控制、精細調整成為高頻動作——
機器越來越先進
但“人”的價值沒有被削弱
反而更加關鍵
不僅如此
歷年的影像中
年輕面孔正在變多
一代更懂數字化的青年工匠
正在接過中國製造的接力棒
從視頻到認知：“視覺智能”如何工作？
這套分析系統，由天津大學電氣自動化與信息工程學院多媒體組蘇育挺教授、井佩光副教授、碩士生劉宇軒等參與協作研發。
合作各方組建團隊，建立畫面、音頻與文本等多模態信息的統一對齊與聯合建模機制，以把握視頻的整體結構與變化趨勢；同時，針對跨領域、長時序等視頻分析難點，團隊進一步構建了面向跨視頻分析的多模態語義建模方法，有效提升了對比分析與趨勢研判的效率。
科技不只服務實驗室
更走進國家敘事與公共傳播
天大科研力量
正在把人工智能
送進真實的內容生產——
讓算法服務工匠精神的表達
讓數據講述中國製造的故事
從鏡頭背後
到認知前沿
從實驗室
到大國工匠公共傳播的現場
這是新時代
科研力量參與國家敘事的一個縮影
也是技術回應時代的一次真實回聲
團隊介紹
天津大學多媒體組由蘇育挺教授與井佩光副教授領銜，在多媒體、計算機視覺與人工智能領域深耕多年，成果廣泛應用於工業生產、智慧醫療等場景。團隊的視覺智能技術使影像內容從呈現走向理解，從感知走向認知，為國家敘事提供可落地的技術支撐，也為跨視頻結構化理解、趨勢研判和公共傳播開闢新路徑。
– 天大1895 –
素材來源 / 天津大學電氣自動化與信息工程學院
編輯 / 林豪
底圖製作 / 唐蘭
審核 / 尹偉 薛子易
「 天 津 大 學 新 媒 體 中 心 」
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