“雙十一”購物潮過後，不少電商賣家遭遇新型困擾。顧客以“商品瑕疵”申請“僅退款”，附上的證據圖片看似逼真，實則是人工智慧生成的造假素材。從“AI脫線連衣裙”到“AI裂紋水杯”，這類隱蔽騙術正加速蔓延，給電商生態蒙上陰影。
生成式AI的普及，讓“偽造瑕疵”門檻大幅降低。以往惡意買家需實物損壞、修圖造假，如今輸入“領口脫線”“杯身裂紋”等關鍵詞，AI幾秒內就能生成以假亂真的圖片，還能匹配商品款式調整細節，造假成本近乎為零。普通賣家僅憑肉眼難辨圖片光影邏輯與邊緣破綻，陷入舉證難、維權難的困境。
更值得警惕的是，一些惡意買家蠶食電商平台的售後規則，讓AI打造出“無本錢”生意。還有的專門挑選中小賣家，因為後者往往缺乏專業的檢測工具和維權精力，大概率會獲得資格就能夠全身而退。 “摘軟柿子捏”的惡意套路是惡意的，不僅使賣家的平衡受到經濟損失，而且使購銷雙方的平衡受到損害，最終損害整個電商行業的健康發展。
AI造假“僅退款”亂象的蔓延，在於技術發展、規則設計與治理能力的失衡。規則層面，部分平台“僅退款”機制重消費者保護、輕商家權益平衡，簡化維權流程的同時，未建立完善證據核驗機制，給造假者留下可乘之機。治理層面，AI技術迭代遠超監管與平台治理速度，多數平台仍依賴人工審核，面對海量訂單與逼真造假圖片難以精準識別；商家即便自行使用檢測工具，也面臨成本高、結果不被認可的難題。
違法成本過低更是關鍵誘因。目前AI造假騙退款缺乏明確法律定性與處罰標準，單次涉案金額不大，商家多選擇忍氣吞聲，報警或投訴也難形成震懾。低風險、高收益的預期，讓部分人將其視為“生財之道”，導致造假愈演愈烈。
“僅退款”的初衷是便民，絕非惡意造假的“漏洞”。平台需加快技術升級，引入AI檢測工具，通過光影分析、細節識別、圖片溯源等多重機制甄別造假；同時優化規則，打破“唯圖片論”，對高價值商品或頻繁退款訂單，引入視頻驗證、物流核查等手段，既保障消費者合法維權，也給商家留足申辯空間。
法律層面的完善更需提速。應明確AI造假騙退款的欺詐本質，依法追究民事責任；對規模化造假行為，加大查處力度，追究行政乃至刑事責任。同時強化跨部門協作，實現平台數據與監管信息互通，精準打擊惡意行為。
技術研發方亦需扛起責任，為AI生成內容添加專屬數字水印或標識，從源頭遏制濫用；開發低成本電商反造假工具，讓中小商家維權有“武器”。商家自身也應提升防範意識，學習識別技巧、配備檢測工具，遇惡意維權及時留存證據，勇敢通過合法途徑維權，不再做“沉默的受害者”。
遏制AI造假“僅退款”亂象，是對技術濫用的糾偏，更是對誠信體系的守護。唯有讓技術在規則與監管框架內良性運行，讓造假者付出應有代價，才能讓電商平台回歸信任本質，既保護消費者權益，也提振商家信心，共同守護數字經濟的清朗生態。技術本該便利生活，絕不能淪為失信者的“幫凶”。（文/孔德淇）
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