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亞馬遜推出Kendra企業搜索服務 叫板Microsoft Search



在 Ignite 2018 大會上,微軟首次宣布了面向企業的 Microsoft Search 搜索服務,旨在為 Microsoft Teams、Yammer、SharePoint、OneDrive、Office、Windows、Bing 等產品提供增強的搜索體驗。今年的開發者大會(Build 2019)上,該公司宣布了 Microsoft Search 已全面可用。不過現在,它迎來了一位新的競爭對手。

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(題圖 via MSPU)

據悉,Microsoft Search基於必應知識圖譜(Microsoft Graph)和人工智能(AI)技術,可顯示組織機構存儲在 Microsoft 365 和 Saleforce、Google Drive、SAP、ServiceNow、AWS 等其它服務中的內容索引。

無論您是搜索人員、文件、組織架構、站點、還是常見問題的答案,都可以使用組織內部的 Microsoft Search 服務來獲取答案。

昨日,亞馬遜宣布了面向企業的 Kendra 搜索服務,旨在與 Microsoft Search 發起競爭。與競品一樣,Kendra 支持自然語言查詢,可幫助用戶在整個公司範圍的大量內容中查找信息。

此外,Kendra 同樣支持連接器,用戶可藉此索引存儲在 SharePoint Online、Amazon S3 和數據庫等服務中的可用內容。

明年,亞馬遜還將提供支持 Box、Dropbox、Salesforce、OneDrive 等流行數據源的連接器。

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亞馬遜表示,Kendra 的亮點在於能夠積極地重新訓練,為企業數據集和員工使用模式構建深度學習模型,以提升搜索的準確性。

隨著最終用於與搜索結果展開更多的交互,Kendra 能夠對其結果進行微調。這意味著,當您對某個結果豎起或倒下大拇指,Kendra 將了解到哪些結果的相關性更高,並在後續讓它優先浮出水面。

此外,Kendra 提供了手動調整相關性的選項,比如用戶可以提升索引中的某些字段(如文檔新鮮度、視圖計數或特定數據源)或近期高頻訪問的文檔(如趨勢新聞與更新)。

當然,使用自然語言來檢索,並不只是簡單的通過關鍵字來獲取所需的答案。 Kendra 會將文件中的各個點連接起來,以返回答案。

無論是文本片段、快速問答、還是文檔,Kendra 都可以預先提供建議的答案,而不是篩選冗長的文檔列表,以查找特定的答案。