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科技報導

IBM發布新醫療預測應用程序 技術來自Watson



外媒報導,當地時間4月20號,IBM發布了一種面向 C 端用戶的疾病預測的新工具“Allergy
Insights”,主要是利用AI幫助用戶預測何時可能發作過敏症狀。
IBM表示,這個工具和Watson具有相同的技術和反應洞察能力,目前用戶可以前往iOS和Android的The
 Weather Channel應用商店下載使用。

Allergy Insights的主要功能是對每個人15天內發生過敏症狀的風險(例如,高,中,低)進行高、中、低預測評估,並自動向用戶提示近三天身邊過敏原發生情況。

除了這些,Allergy Insights還可以為用戶即將發生過敏風險提出預警,並詳細闡述最近的周圍環境和天氣狀況如何引發對應過敏,針對花粉過敏原患者,它還可以分析出周圍的花粉水平,提供管理過敏或減少接觸的技巧,以及與過敏相關的新聞文章和資訊內容。

值得注意的是,Allergy Insights的預測影響因子並不來源於花粉數據。 IBM表示:“經過廣泛研究,花粉數據和空氣質量水平已從預測模型中排除,因為它們對於證明過敏風險的指標不可靠。”

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所以,IBM科學家決定根據自身的IBM MarketScan數據訓練出一種針對過敏原檢測的快速反應的洞察力模型。

IBM MarketScan是IBM醫療團隊建立的一個已經脫敏的醫療資源庫,其中數據量超過1億患者,裡麵包含與發生過敏相關的地點、天氣屬性、溫度、濕度、雨水、風和露水等信息。

因為結合了醫療和過往數據,IBM聲稱Allergy Insights的預測水平比僅考慮花粉的算法準確度要高出20%至50%,甚至根據不同地區的氣候變化給出不同的過敏原風險。

在發布這項產品之前,IBM針對過敏人群做個一項調查,數據顯示過去大約有60%的過敏患者都在使用天氣預報App預測管理和減輕自己發生過敏的機率。

但是那些應用程序的預測水平並不高,因為他們的數據來源往往參差不齊,導致對樹、草、花粉等過敏原的指標沒有做出最好的評估和分析。

而IBM研發的這種分析模型,可以根據地理和環境信息分析和統計附近正在生長的植物群,對於過敏原產生時間做出預測,同時根據過往信息,對一年中氣候變化而導致的過敏季節變化信息進行統計。

IBM表示:“雖然沒有兩名過敏患者是同一個人,但提前知道過敏症狀風險何時可能發生可以幫助任何人提前計劃,並在症狀發作之前採取行動。該團隊將繼續審查花粉數據,並在更可靠的情況下將其包括在內。”

這並不是將AI第一次應用在過敏預測的實際案例,早在2018年,提供健康公司、醫學研究人員與C端用戶進行聯繫的Doc.ai 公司就建立了一個過敏預測模型,根據BMI體重指標和用戶的身體運動數據預測發生過敏的風險。

此外,德克薩斯州立大學奧斯汀分校的研究人員設計也曾設計一種產品,可以在同一地點測量特定位置的花粉水平。