【來源：廣東檢察】
《檢察日報》2025年11月14日第10版
近年來，清遠英德市人民檢察院不斷推進檢察工作理念現代化，緊扣刑事執行檢察核心任務，堅持“派駐+巡迴+科技”監督機制，積極探索大數據與刑事執行檢察業務的深度融合路徑，有力推動刑事執行檢察監督從“有形覆蓋”向“有效覆蓋”深化。
今年10月，英德市檢察院幹警運用法醫智能知識庫核查看守所就醫人員病情，並向英德市人民醫院醫生諮詢相關情況。
向內修：賦能提效，淬鍊辦案“硬能力”
一是將大數據法律監督融合到文件學習中。在組織學習“兩高兩部”去年底印發的《關於規範判處監禁刑罰罪犯交付執行工作若干問題的意見》時，除學習《意見》本身外，將《意見》所涉及的檢察監督要點進行梳理，通過理清監督思路、明確數據來源和運算規則、調查核實方法等，融合運用大數據輔助辦案方法，提升刑事執行檢察監督能力。
二是積極開展大數據輔助辦案研討。英德市檢察院將大數據法律監督模型應用作為研討的重要內容，按照每月兩期的部門研討學習要求，確立每期學習重點，注重辦案實操，各崗位人員結合自身工作，分享運用大數據輔助辦案的方法和心得，詳細演示從數據收集、數據清洗、數據運算得出案件線索並開展調查核實的過程，將監督辦案的新方法傳授給每名執檢幹警，促進提升執檢幹警整體辦案能力。
三是探索應用專業知識庫增強監督專業性。針對執檢幹警醫學知識不足的問題，英德市檢察院積極探索應用法醫知識庫，對暫予監外執行人員進行病情評估，並對看守所收押人員的病情進行研判。今年以來，該院共利用法醫知識庫輔助審查病情判斷9人次，進一步補強了執檢幹警醫學知識不足，有效增強了監督專業性。
向融通：構建數據池，築牢監督“數字基”
結構化數據是運算應用的基礎，英德市檢察院刑事執行檢察部門堅持從三個方向進行數據收集。
執行數據結構化自動化處理。該院專門設立執行文書接收崗位，對每年接收的刑事執行法律文書進行數據結構化處理，通過分類、掃描、批量化識別等處理方式，提取執行文書上的罪犯姓名、文號、判決時間、刑期等關鍵執行數據，進而整理成結構化表格，極大提高了信息提取效率和精準度，為後續數據分析與應用奠定了基礎。
申請獲取檢察業務應用系統2.0內部數據。該院通過申請導出檢察業務應用系統2.0中的犯罪嫌疑人姓名、身份信息、強制措施、判決生效日期、判決罪名、刑期、財產性判項等關鍵字段數據，為執行監督提供基礎數據。
調取收集外部數據。針對監督重點，該院從看守所調取收押人員的入所時間、出所時間、刑期、關押期限等數據；從社區矯正機構調取緩刑考驗期起止日期、報到日期、解矯日期等數據；從法院調取被執行人姓名、身份證號、案號、立案日期、執行情況等財產性判項執行情況。檢察幹警通過將調取的數據進行整合比對，構建執檢融通數據池，為數據應用奠定基礎。
向縱深：精準監督，織密線索“發現網”
英德市檢察院刑事執行檢察部門對匯聚的數據進行深度清洗、關聯分析和比對碰撞，利用大數據法律監督模型對海量數據進行“地毯式”掃描，自動識別異常模式，批量發現監督線索。通過運用這一方式，刑執監督精準度和穿透力顯著增強，新手段監督辦案貢獻率大幅提升。
常態化追蹤監督刑罰交付執行情況。該院充分發揮駐所檢察優勢，定期將結構化處理後的罪犯執行信息與看守所入所人員、社區矯正對象名冊進行比對，持續跟進每名罪犯的交付執行監督情況。今年以來，該院共監督公安機關收監審前未羈押罪犯3名，監督漏管社區矯正對象1名，相關應用案例被收錄在《數智賦能檢察工作案事例全解》一書中。
針對看守所羈押期限進行分析。該院利用大數據模型對看守所在押人員數據進行清洗篩查，分析在押人員羈押期限，拆解在押人員的訴訟階段、羈押時限、羈押期限等關鍵要素。大數據模型會自動提示羈押期限異常記錄，再對應開展調查核實，極大地提高了線索發現和成案效率。
核查法院刑期計算。以個案為切入點，該院對調取的社區矯正對象名冊和看守所近3萬條執行數據進行處理，輸入刑期計算公式，實現批量核查刑期的起止時間和先行羈押時長。經核查，檢察幹警發現多條刑期計算錯誤線索。經過調查核實，該院制發糾正違法檢察建議，精準糾正了法院錯誤適用刑期計算規則及遺漏折抵刑期的問題，維護了罪犯的合法權益，取得了良好的辦案效果。
來源：檢察日報、英德檢察
責任編輯：梁誠 編輯：陳曉燕
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